Мы станем одним целым

Клиффорд Пиковер

Автор книг «Физические чтения: Счастье мудрости и красоты физики» и «Математические чтения: Счастье мудрости и красоты математики»

Если считать, что мышление и сознание — это результат формирования определенным образом клеток мозга и их компонентов, значит, наши мысли, эмоции и воспоминания можно воспроизвести при помощи движущихся моделей, собранных из велосипедных запчастей. Конечно, «велосипедный мозг» придется сделать очень большим, чтобы по сложности он соответствовал нашему разуму. В принципе, человеческий интеллект можно гипостазировать в виде сплетения тонких ветвей деревьев, колышущихся на ветру, или в виде движения термитов.

Что будет означать для «велосипедного мозга» или другой машины «думать о чем-то» или «что-то знать»? Есть много разных знаний, которыми может обладать существо-машина. Из-за этого говорить о мышлении так сложно. Например, знание бывает фактологическим или пропозициональным: существо может знать, что Первая франко-дагомейская война была конфликтом между Францией и африканским королевством Дагомея при короле Беханзине.

Другая категория знания — это знание процедурное: как играть в го, готовить суфле, заниматься любовью, выполнять бросок с переворотом в айкидо, стрелять из стенного арбалета XV века или моделировать эксперимент Миллера — Юри для исследования зарождения жизни. Однако, по крайней мере для нас, прочесть о том, как метко стрелять из стенного арбалета — не то же самое, что действительно уметь из него метко стрелять. Процедурное знание предполагает умение выполнять действие.

Еще один тип знания подразумевает непосредственный опыт. Его как раз и имеют в виду, когда говорят: «Я знаю, что такое любовь» или «Я знаю, что такое страх».

Кроме того, следует иметь в виду, что для любой машины, про которую мы хотим сказать, что она обладает разумом и мышлением, подобными нашим, будут важны человеческие взаимодействия. Умная машина значительное менее интересна, если ее разум заключен в невосприимчивую к реальности программу и находится в своеобразном уединении. По мере того как мы снабжаем наши компьютеры все более совершенными сенсорными средствами и более обширными базами данных, мы, вероятно, постепенно начнем думать об этих сущностях как об обладающих разумом. До конца этого века некоторые компьютеры наверняка научатся реагировать так, что у любого взаимодействующего с ними человека сложится четкое ощущение, будто он общается с сознательным и мудрым собеседником.

Искусственные сущности будут демонстрировать эмоции. Но важнее то, что со временем мы сольемся с этими машинами. Мы поделимся с ними своими мыслями и воспоминаниями. Мы станем одним целым. Наши органы могут отказать и обратиться в прах, но наш бессмертный дух продолжит жить. Компьютеры или гибриды «компьютер-человек» будут превосходить простого человека в любой области, от искусства и математики до музыки и чистого разума.

В будущем, когда наши разумы сольются с искусственными субъектами, а также расширятся и дополнятся разными электронными протезами, на каждую из наших собственных жизней мы создадим себе множество жизней симулированных. Днем вы будете программистом в крупной компании. А вечером, после работы, вы будете рыцарем в сверкающих доспехах, посещающим средневековые пиры и с благосклонностью взирающим на странствующих менестрелей. Следующим вечером вы будете жить в эпоху Ренессанса, в доме на южном берегу полуострова Сорренто, и на ужин вам подадут чибисов и голубей. Возможно, когда мы и наши машины станем гибридными сущностями, то смоделируем новые реальности, чтобы переиграть исторические события с небольшими изменениями и понаблюдать за результатами, создать великие произведения искусства вроде пьес или балетов, решить проблему гипотезы Римана или барионной асимметрии Вселенной, предсказать будущее и убежать от настоящего, сделав своим домом все время и пространство.

Конечно, способы мышления машины могут сильно отличаться от того, как думаем мы. Все-таки хорошо известно, что машины видят по-другому, а алгоритмы для распознавания изображений, называемые глубинными нейросетями, иногда заявляют с почти 100-процентной уверенностью, что изображения случайных статических помех — это фотографии тех или иных животных. Если нейронные сети так легко ввести в заблуждение, чем еще можно будет обдурить мыслящие машины?